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| 學在北大 | 數學科學學院：求真析理，常進常新 |
| http://www.k7200.com 2024年5月10日 來源：北京大學招生辦 |
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編者按
在學科之路，探索、深耕、創造，遇見求知的美景；在專業領域，自由、豐富、交叉，攀登奧秘的階梯。不論是晦澀難解的公式定理，浩如煙海的歷史典籍，還是繁瑣復雜的法理哲學，京師大學堂百余年傳承，孜孜求索，初心不改。踏上夢想之旅，走進“北大學科”，探索專業奧秘，在興趣中探尋無限可能，迎接充滿挑戰與熱情的大學生活！
院系簡介
北大數學始于1913年，數學門的成立標志著我國現代第一個大學數學系正式開始教學活動；1952年院系調整，北京大學數學系、清華大學數學系、燕京大學數學系組建為新的北京大學數學力學系；1995年成立北京大學數學科學學院。幾代數學人接續奮斗，北大數學在學科建設、人才培養、科學研究、社會服務等方面取得了突出成就。
北大數學學科“芬芳桃李遍天下，燦爛風光傳五洲”。學院學科齊全，理論與應用并舉，師資力量雄厚。現任師資中包括中科院院士8人、國家重大人才計劃29人、重大人才計劃青年學者42人，杰出青年基金獲得者29人，優秀青年基金獲得者12人。先后15人次教師在國際數學家大會上作報告。2001年，學院獲國家優秀教學成果特等獎；2022年，獲北京市教學成果特等獎；2023年獲國家優秀教學成果一等獎。在教育部學科評估中，2002年、2007年、2012年北大數學均名列全國首位；2017年北大數學和統計學均獲評 A+ 并入選國家“一流學科”建設名單。在2021-2022年度完成的第五輪全國學科評估中，數學與統計學均保持了前一輪的最高榮譽。
1952年以來，數學科學學院培養了逾萬名畢業生。他們在國內外數學及其它領域捷報頻傳、成績斐然。其中41位當選兩院院士，24位在國際數學家大會上做報告，4位獲科學突破獎-數學新視野獎，1位獲科學突破獎-瑪麗安·米爾扎哈尼新前沿獎，5位獲 SASTRA 拉馬努金獎，28位獲斯隆研究獎。北大數學學科將在更寬闊的舞臺上為國家建設輸出正能量，做出新貢獻。
人才培養
在學生培養上，北京大學數學科學學院一直貫徹“加強基礎、重視應用、因材施教、分流培養”的培養理念，學院通過實施導師制，為學生提供專業的指導；通過小班教學，給學生以更全面更有針對性的教學和輔導；通過開展豐富多彩的本科生科研，加強對學生創新能力和實踐能力的培養和訓練。北京大學數學科學學院培養的學生基礎理論扎實、知識面寬，受到嚴格的數學訓練與計算機技能訓練，具有很強的適應性和廣闊的就業前景。
數學英才班
學院于2018年設立“數學英才班”，招收品學兼優，有志于從事數學研究的普通高中二年級以上在校學生。
“4+4”培養方案
進入數學學院的學生前4個學期不分專業，都上相同的核心基礎課程。在第4個學期末，學生根據自己的興趣和意愿，自主選擇，進入所選專業方向學習。充分體現了學院“加強基礎、分流培養”的培養理念。
基礎數學和應用數學拔尖人才培養計劃
基礎數學方向，安排學術上非常活躍的年輕教師對學生開展一對一的針對性指導并帶領他們開展本科生科研、開設大師講座、國際暑期學校等系列活動，使學生開闊視野，接觸相關領域國際學術前沿。應用數學方向，學院專門成立了“應用數學教學實驗室”，設置了專門的課程體系，通過開設暑期課程、加強導師指導和本科生科研，培養應用數學拔尖人才。
本科生科研訓練
科研訓練是本科階段學習的必要組成部分，學院鼓勵每一位本科生參加科研訓練。研究內容由學生自主選擇，亦可參與老師的課題研究，部分學生的科研成果已在國內頂尖雜志上發表。
國際交流
學院設立專項基金鼓勵并支持本科生參與國際交流。學生可以申請去國外參加暑期課程、科研訓練或一學期甚至一學年的學習。因此增加他們與國際活躍學者的聯系與溝通，為其將來出國學習深造打下良好的基礎。
3+X計劃
學院設立3+X計劃，本科學生可以在大三結束后申請提前進入研究生學習階段，更早地對數學前沿知識進行深入研究。
專業方向
數學學院按數學大類招生，入學兩年后學生可根據自己意愿選擇進入相應的專業學習。學院每年設有多種獎學金，并以助學、貸款、補助等方式幫助家庭經濟困難的學生完成學業。學院為“國家理科基礎研究與人才培養基地”，設有四個系：數學系、概率統計系、信息與計算科學系、金融數學系，擁有五個本科專業：數學與應用數學、信息與計算科學、統計學、數據科學與大數據技術、生物統計學。
一、數學與應用數學專業
1.基礎數學方向
基礎數學是為寬口徑培養綜合性數學人才打基礎。課程設置門類齊全，教育理念先進，教學安排豐富靈活，具體專業方向有：數論、代數、拓撲、微分幾何、函數論、微分方程、動力系統、數學物理等等。
能力培養：重視學生數學基礎知識和專業基礎知識的學習，注重對學生創造和創新能力的培養，使學生初步具備在基礎數學某個方向從事當代學術前沿問題研究的能力。
就業前景：基礎數學理論研究或教學、應用軟件的設計與開發，主要到科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作。可在科研部門、政府部門、金融系統、高校、部隊、計算機軟件公司、通訊公司等企事業單位從事理論研究、系統的開發設計等工作。
2.金融數學方向
金融數學是新興的綜合學科，以數學和統計為基礎面向金融中的問題。包括金融數學和保險精算兩個方向。
能力培養：培養具有扎實數理基礎從事定量分析和科學預測的復合型金融人才。學生將學習以隨機過程和數理統計為代表的數學和統計基礎課程，同時還要學習金融數學引論、證券投資和衍生品定價、壽險精算等金融數學專業課程，并鼓勵學生選修經濟類院系的相關課程。
就業前景：該專業方向旨在為金融業培養具有很強數理背景和建模能力的復合人才，著重于數學和統計學在金融系統中的應用。代表性就業包括：量化投資、風險管理、數據分析師和精算師等。
3.概率論方向
概率論是研究隨機現象或者隨機過程內在規律的數學分支。在生物、自動控制、金融、管理科學等方面都有廣泛的應用。
能力培養：本專業方向培養具有堅實的數學基礎，系統掌握概率論和隨機過程基本理論與方法，掌握統計基礎知識和數據處理基本方法，了解科學研究思路的創新型人才。
就業前景：既可以從事教學科研工作，也可在多個行業內從事數據分析相關工作，就業面寬廣。多數畢業生選擇繼續攻讀學位。
二、信息與計算科學專業
1.計算數學方向
現代科學計算經過了數值算法設計與分析、大規模科學計算，目前已滲透到當代科學前沿的各個領域，如計算物理、計算化學、計算力學、計算材料科學等。主要課程包括應用數學導論、數值代數、數值分析、數值偏微分方程、最優化方法、并行計算、流體力學引論、隨機模擬方法、數學物理反問題、生物數學導論、多尺度建模及計算、圖像處理的數學理論、數據中的數學、大數據分析中的算法等。
能力培養：計算數學是由數學、物理學、計算機科學、運籌學與控制科學等學科交叉滲透而形成的一個理科專業。它運用現代數學的理論與方法解決各類科學與工程問題；分析和提高計算的可能性、有效性和精確性；研究各類數值軟件的開發技術。
就業前景：畢業生有廣泛的適應性。既可在科研機構、高等學校從事科研和教學工作；也可到計算機、航空航天、無線電、遙感、建筑設計、國防、金融、財務管理、冶金、化學工程、石油工程、機械工程等部門和高新技術企業及公司工作。
2.信息科學方向
該專業學習主要是圍繞著運用數學的理論和方法進行信息與信號的處理，以及有關的信息科學、計算機科學與技術等方面的課程。本系開設離散數學、計算機軟件與理論、信息科學方面的專業課程。
能力培養：本系致力于培養具有良好的數學、信息科學和計算機科學知識基礎與思維能力，以及人工智能、機器學習、數據分析與處理等方法和技術，從事信息科學相關領域研究與開發工作的研究型和技術型人才。
就業前景：由于信息科學專業的學生不僅具有扎實的數學基礎和良好的數學思維能力，而且掌握了信息與計算科學的方法與技能，受到科學研究的訓練，因此繼續深造的可選擇領域將變得非常廣泛，主要到科技、教育和經濟部門從事研究、教學與計算機教學和應用開發和管理工作，他們可以在這些企事業單位尤其是信息產業高效地從事計算機軟件開發、信息安全與網絡安全等工作。
三、統計學專業
統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學用到大量的數學及其它學科的專業知識，其應用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
能力培養：本專業培養具有堅實的數學基礎，系統掌握統計學的基本理論和基本方法，了解統計學的前沿理論，掌握數據處理技術，了解和掌握科學調查、科學研究思路的創新型人才。
就業前景：既可從事科研教學工作；也可在金融保險、質量管理、生物制藥等行業工作，具有極寬的就業面。多數畢業生選擇繼續攻讀學位。
四、數據科學與大數據技術專業
數據科學是新興交叉學科，綜合運用概率統計、分布式計算、現代軟件等知識探索來自商業貿易、生物醫療、金融證券、社交網絡等眾多領域的較大規模或結構復雜數據集的高效存儲、高效管理、高效概括、深入分析和精準預測的科學和技術。
能力培養：培養掌握計算機理論和大數據處理技術，具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才；能夠運用統計分析、機器學習、分布式處理等技術能從大量數據中提取對科學研究和生產實踐有意義的信息，以可視化等技術通過通俗易懂的形式傳達給決策者，并創造出新的數據運用服務的人才。
就業前景：大數據已經成為當前社會的熱詞，大數據行業受到我國政府的高度重視和大力支持。目前，國內大數據技術人才需求大幅增長，大數據系統分析師、大數據系統架構師等已成為數據科學與大數據技術專業的代表職業，涵蓋政府數據中心、醫藥、銀行、金融機構、互聯網企業等各個行業。
五、生物統計學專業
生物統計學是一門結合統計學、概率論、數學和計算方法，對生物學、醫學以及公共衛生數據進行分析、測量、控制和解釋不確定性的一門學科。其研究目的是科學地進行生物醫學及公共衛生研究的實驗設計、數據收集、分析、推斷和解釋，以準確、高效地揭示生物醫學及公共衛生學中的本質和規律。
能力培養：培養具有堅實數學基礎，掌握統計學基礎理論，了解公共衛生、生物醫學等生命科學領域相關學科的基礎知識及掌握相關計算機技術，既能從事統計方法學研究又能將統計方法應用在生物醫學及公共衛生學研究的創新型人才。
就業前景：就業面寬，既可從事科研教學也可在制藥企業、各級藥監部門、CRO合同研究機構、醫藥衛生科研機構、三甲醫院、臨床藥理試驗基地，各級疾病預防與控制中心從事數據分析、管理、開發工作。
精品課程介紹
畢業前景
近三年本科畢業生共計600人，其中國內升學313人，占比52.17%；境外深造175人，占比29.17%；就業85人，占比14.16%；其他27人，占比4.5%。
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